當前位置:陽光遊戲站 >

手遊圖鑑攻略

> 英雄聯盟手遊潮汐海靈怎麼玩,英雄聯盟手遊潮汐海靈英雄屬性圖鑑介紹

英雄聯盟手遊潮汐海靈怎麼玩,英雄聯盟手遊潮汐海靈英雄屬性圖鑑介紹

菲茲是一名水陸兩棲的約德爾人,生活在比爾吉沃特周圍的羣礁之間。他會經常把迷信的船長們拋進海中的什一税撿起來物歸原主。不過即使是最粗魯的水手也知道不要招惹他,因為這裏流傳着的各種教訓,都是因為低估了這個小鬼。經常有人誤會他的行為只是海洋精靈的任性舉動,而事實上他可以號令來自深淵的巨型猛獸,而且不管是盟友還是敵人他都喜歡捉弄。

小編推薦閲讀:《英雄聯盟手遊》英雄攻略大全

英雄聯盟手遊潮汐海靈英雄屬性圖鑑介紹 英雄聯盟手遊潮汐海靈怎麼玩

潮汐海靈菲茲技能介紹

技能圖標技能名稱

技能介紹

英雄聯盟手遊潮汐海靈英雄屬性圖鑑介紹 英雄聯盟手遊潮汐海靈怎麼玩 第2張

被動:伶俐鬥士

菲茲在移動時可以穿過單位並且從所有來源處受到的傷害都會減少一個固定的數額。

英雄聯盟手遊潮汐海靈英雄屬性圖鑑介紹 英雄聯盟手遊潮汐海靈怎麼玩 第3張

淘氣打擊

菲茲穿過他的目標,造成魔法傷害,並施加攻擊特效。

英雄聯盟手遊潮汐海靈英雄屬性圖鑑介紹 英雄聯盟手遊潮汐海靈怎麼玩 第4張

海石三叉戟

菲茲的攻擊會讓他的敵人們流血,同時造成持續數秒的魔法傷害。菲茲可以強化他的下次普攻來造成額外傷害,並在短時間內強化他的後續普攻。

英雄聯盟手遊潮汐海靈英雄屬性圖鑑介紹 英雄聯盟手遊潮汐海靈怎麼玩 第5張

古靈/精怪

菲茲跳到空中,同時優雅地落在他的長矛上,變得無法被選取。在這個姿態下,菲茲可以選擇立原地着陸,也可以選擇在着陸之前再跳一段距離。

英雄聯盟手遊潮汐海靈英雄屬性圖鑑介紹 英雄聯盟手遊潮汐海靈怎麼玩 第6張

巨鯊強襲

 菲茲朝一個方向放出一條小魚,小魚會附身在第一個與它接觸的敵方英雄身上,同時減速目標。在短暫的延遲之後,一條巨鯊就會破土而出,擊飛目標並將目標附近的敵人震開。被命中的所有敵人都會受到魔法傷害和減速效果。

潮汐海靈菲茲符文推薦

英雄聯盟手遊潮汐海靈英雄屬性圖鑑介紹 英雄聯盟手遊潮汐海靈怎麼玩 第7張

主宰系

電刑:在多段傷害命中後對目標造成額外傷害,進而增強魚人的爆發能力。

猛然衝擊:在使用Q、E技能進行突進後提高魚人的雙穿屬性,進而增強魚人的打坦能力。

眼球收集器:在擊殺結束後提高魚人的法強屬性,進而增強魚人的滾雪球能力。

貪慾獵手:將魚人的部分技能傷害轉化為對魚人的治療效果,進而增強魚人的持續作戰能力。

精密系

致命一擊:提高魚人對殘血英雄的輸出傷害,進而增強魚人的收割能力。

凱旋:在擊殺結束後回覆魚人的部分已損失生命併為魚人提供額外的20金幣,進而增強魚人的滾雪球能力。

屬性碎片:冷卻縮減+護甲值+魔抗值。

潮汐海靈菲茲出裝推薦

英雄聯盟手遊潮汐海靈英雄屬性圖鑑介紹 英雄聯盟手遊潮汐海靈怎麼玩 第8張

首先做出火箭腰帶。位移的作用想必就不用再多提了吧,在絕大多數的作戰中,多一段位移就是多一點希望,更何況火箭腰帶附送的位移可是帶有傷害的位移,無論拿去清兵還是用來擊殺都十分合適。

此外,火箭腰帶附送的生命值、法術強度和冷卻縮減屬性與魚人的契合程度也非常高,攻守兼備的提升效果能讓魚人在近身作戰的過程中更加來去自如。

隨後選擇巫妖之禍,它能在進一步提高魚人法術強度、冷卻縮減的同時與W技能相輔相成,從而最大化魚人的普攻爆發。

緊接着考慮中婭沙漏。它能提高魚人的生存能力,鼓勵魚人更加大膽地進行切入。

再之後補出法師帽。若你想要單純利用法術傷害來完成秒殺,那法師帽絕對是你不容錯過的存在。它能基於你現有的法強數額給予你更多的加成效果,從而使你的爆發能力達到峯值。

最後則做出莫雷洛祕典。考慮到魚人的目標多為身軟血薄的脆皮C位,因此我們優先選擇能提供固定法穿值的莫雷洛祕典,而不是能提供百分比法穿效果的虛空之杖。

潮汐海靈菲茲使用技巧

當你使用潮汐海靈

菲茲在移動時能無視單位的碰撞體積,可以跨過小兵直取敵方英雄,並用你的【W海石三叉戟】的被動效果戳他——然後在幾秒後開啟主動效果繼續戳。

菲茲的終極技能,【R巨鯊強襲】,能夠朝着一名敵人施放,或者朝着敵人即將走過的區域施放。

菲茲的技能傷害會受到法術強度的加成——在面對高爆發隊伍的威脅時,可以考慮購買【中婭沙漏】或【女妖面紗】——並且如果你有信心不靠生命值加成提供的生存能力的話,可以選擇【滅世者的死亡之帽】或【巫妖之禍】。

敵人使用潮汐海靈

在菲茲使用他的強化攻擊後的幾秒裏,菲茲的攻擊會變得非常致命——在他的三叉戟帶着閃光時,離他遠一點!

在技能全齊的菲茲是個難以捉摸的目標——引誘他提前交出技能然後用控制或者高爆發技能好好教訓他!

  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://ygyxz.com/tjsy/860lk5.html
推薦文章