學習通人工智能語言與倫理考試答案彙總,超星爾雅人工智能語言與倫理章節測試答案
- 手遊軟件教程
- 關注:2.33W次
超星爾雅人工智能語言與倫理章節測試答案,學習通人工智能語言與倫理考試答案彙總,下面小編帶來的課程為超星爾雅學習通人工智能,語言與倫理(復旦大學)網課章節測試答案,包含該課程的全部考試題目和答案,一起來看看吧!
【超星爾雅學習通全部課程答案彙總列表】
《超星爾雅》人工智能語言與倫理答案:
超星爾雅學習通人工智能,語言與倫理(復旦大學)網課章節測試答案
1.1人工智能的歷史
1、【多選題】對人工智能常見的誤解有哪些?( )
A、人工智能就是機器學習
B、機器學習只是人工智能中的一個方向
C、人工智能最近十年受到深度學習的驅動較多
D、人工智能就是深度學習
我的答案:AD
2、【判斷題】哲學思維對於人工智能的重要性表現在,哲學所強調的批判性思維有助於認清人工智能發展中的問題。( )
我的答案:√
3、【判斷題】深度學習在人工智能領域的表現並不突出。( )
我的答案:X
1.2符號人工智能
1、【單選題】計算機之父是( )。
A、約翰•麥卡錫
B、艾倫•圖靈
C、赫爾伯•西蒙
D、馬文•明斯基
我的答案:B
2、【單選題】人工智能與計算機學科的關係是( )。
A、計算機學科的主要驅動力是人工智能研究
B、計算機是人工智能研究的一個領域
C、人工智能是計算機學科的一個分支
D、人工智能與計算機學科沒有聯繫
我的答案:C
3、【單選題】人工智能作為一門學科的建立時間是( )。
A、1956年
B、1930年
C、1960年
D、1952年
我的答案:A
4、【多選題】下列哪些選項是符號AI的技術路線( )?
A、通用問題求解器
B、深度學習
C、機器學習
D、貝葉斯網絡
我的答案:AD
5、【判斷題】符號AI是將人的思維通過邏輯語言製成流形圖讓計算機去執行。( )
我的答案:√
6、【判斷題】通用問題求解器需要尋找全局最優解。( )
我的答案:X
7、【判斷題】符號AI無法面對人類經驗的變動性。( )
我的答案:√
1.3人工神經元網絡
1、【單選題】( )是現在新出現的人工智能的研究方向。
A、深度學習
B、人工神經元網絡
C、貝葉斯網絡
D、類腦人工智能
我的答案:D
2、【單選題】深度學習中的“深度”是指( )。
A、計算機理解的深度
B、中間神經元網絡的層次很多
C、計算機的求解更加精準
D、計算機對問題的處理更加靈活
我的答案:B
3、【多選題】人工神經元網絡與深度學習的關係是( )。
A、人工神經元網絡是深度學習的前身
B、深度學習是人工神經元網絡的一個分支
C、深度學習是人工神經元網絡的一個發展
D、深度學習與人工神經元網絡無關
我的答案:AC
4、【多選題】人工神經元網絡的運作可以粗略分為( )三個層面。
A、輸入層
B、映射機制
C、中間處理層
D、輸出層
我的答案:ACD
5、【判斷題】符號AI不是人工智能的正統。( )
我的答案:X
6、【判斷題】人工神經元網絡是對人類的神經元運作進行一種非常粗糙的數學模擬。( )
我的答案:√
7、【判斷題】相比於人工神經元網絡和深度學習,類腦人工智能對人類大腦的神經迴路具有更深入的瞭解。( )
我的答案:√
1.4框架問題
1、【單選題】深度學習的實質是( )。
A、推理機制
B、映射機制
C、識別機制
D、模擬機制
我的答案:B
2、【多選題】符號AI的問題在於( )。
A、缺少推理必要的信息
B、把推理所依賴的公理系統全部鎖死
C、缺少推理的靈活性
D、會遭遇“框架問題”
我的答案:BCD
3、【判斷題】推理的本質是在信息不足的情況下能夠最大程度的得到最靠譜的結論。( )
我的答案:√
4、【判斷題】計算機具有觸類旁通的能力,可以根據具體語境對事件進行分類。( )
我的答案:X
5、【判斷題】人工神經元網絡會遭遇“框架問題”。( )
我的答案:X
1.5順便聊聊五代計算機泡沫
1、【單選題】日本五代計算機泡沫關注的核心問題是( )。
A、人工神經元網絡
B、符號AI
C、貝葉斯網絡
D、自然語言處理
我的答案:D
2、【判斷題】製造人工智能的規劃、計劃和方案本身應該能根據情況的變化進行自我調整。( )
我的答案:√
2.1專用人工智能與通用人工智能
1、【多選題】目前對人工智能的發展所持有的觀點有( )。
A、烏托邦論
B、模塊論
C、末世論
D、泡沫論
我的答案:ACD
2、【判斷題】現在的人工智能系統都是專用人工智能而非通用人工智能。( )
我的答案:√
2.2深度學習能夠升級為通用人工智能系統嗎?
1、【單選題】一個真正的通用人工智能系統應具備處理( )問題的能力。
A、全局性
B、局部性
C、專業性
D、統一性
我的答案:A
2、【單選題】目前的人工智能研發的動力主要來源於( )。
A、科學
B、商業
C、學術
D、軍事
我的答案:B
3、【判斷題】現有的人工神經元網絡或深度學習無法處理全局性問題。( )
我的答案:√
4、【判斷題】人工神經元網絡只需要很少的數據便可掌握處理特定問題的能力。( )
我的答案:X
2.3向自然智能學習(上)
1、【單選題】能夠推進人工智能智能的研究最好方法是( )。
A、繼續完善深度學習
B、提升計算機處理數據的能力
C、研究人類自己的智能
D、研發通用人工智能
我的答案:C
2、【多選題】下列哪些選項屬於通用智力因素?( )
A、短期記憶
B、流體智力
C、晶體智力
D、反應速度
我的答案:ABCD
3、【判斷題】類腦人工智能是指模擬人類大腦的人工智能。( )
我的答案:X
4、【判斷題】人類自己的智能體現了通用性。( )
我的答案:√
2.4向自然智能學習(下)
1、【多選題】以下哪些選項屬於自然智能?( )
A、植物
B、動物
C、細菌
D、機器
我的答案:ABC
2、【多選題】智能的特點是( )。
A、能對環境進行靈活的應對
B、能夠不斷創新
C、具有十分牢固的記憶力
D、經濟高效
我的答案:AC
3、【判斷題】智能與神經元網絡的存在具有必然關係。( )
我的答案:X
4、【判斷題】類腦人工智能及人工神經元網絡只是智能展現的一種形式。( )
我的答案:√
2.5再論“強人工智能”與“超級人工智能”
1、【單選題】提出強人工智能與弱人工智能的人是( )。
A、約翰•塞爾
B、彼得卡魯瑟斯
C、傑瑞•佛多
D、埃隆•馬斯克
我的答案:A
2、【判斷題】通用人工智能就是強人工智能。( )
我的答案:X
3.1大數據的優點
1、【單選題】深度學習的數據材料來源於( )。
A、人工蒐集
B、已有數據庫
C、抽樣調查
D、互聯網
我的答案:D
2、【單選題】大數據技術的樣本空間是( )。
A、針對所有相關數據
B、需要確立樣本範圍
C、不做樣本控制
D、以上都不對
我的答案:C
3、【判斷題】統計學研究首先要確立樣本空間,進行合理抽樣,然後估測出相關的情況。( )
我的答案:√
4、【判斷題】當前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康莊大道。( )
我的答案:X
5、【簡答題】大數據技術與統計學的不同在於?
我的答案:在樣本控制方面,統計學要進行樣本控制,大數據技術則不需要;在思維模式方面,統計學會預先確定範圍,大數據技術則會隨時調整範圍。
3.2大數據的缺點
1、【單選題】大數據所蒐集到的用户羣體都是( )。
A、具有線上行為的用户
B、具有線下行為的用户
C、參與調研的用户
D、不參與調研的用户
我的答案:A
2、【單選題】人類心智比較容易適應( )環境。
A、大數據
B、小數據
C、多數據
D、單一數據
我的答案:B
3、【多選題】技術問題背後還有着( )問題
A、如何取樣
B、社會的公平正義
C、社會的價值導向
D、健康的網上習慣
我的答案:BC
4、【判斷題】由於大數據只能體現出數量而不能進行質量上的判斷,所以在採樣並不完整的情況下給出的結論未必準確。( )
我的答案:√
5、【判斷題】大數據會使人類的行為逐漸趨同。( )
我的答案:√
3.3節儉性理性
1、【單選題】“節儉性理性”是( )提出的。
A、赫伯特•西蒙
B、吉仁澤
C、司馬賀
D、拉普拉斯
我的答案:B
2、【單選題】利用自己的認知本能來進行判斷的思維算法是( )。
A、科學法
B、邏輯法
C、捷思法
D、大數據
我的答案:C
3、【多選題】綠色人工智能是指( )。
A、對環境友好
B、所需數據小
C、消耗資源少
D、效率高
我的答案:ABC
4、【判斷題】面臨信息過載的情況,最好的判斷方法是通過本能運用原始算法。( )
我的答案:√
5、【判斷題】大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供並不會導致我們的思維過載。( )
我的答案:X
6、【判斷題】赫伯特•西蒙提出了有限理性理論。( )
我的答案:√
3.4對綠色人工智能的展望
1、【單選題】過度開採社會人文資源,是指在大數據的環境下對( )的侵犯。
A、個人隱私
B、大眾心理
C、個人的行為規範
D、大眾消費習慣
我的答案:A
2、【判斷題】大數據無法維持人類社會的隱私和公開之間的張力平衡。( )
我的答案:√
3、【判斷題】深度學習就是一種綠色人工智能。( )
我的答案:X
4.1自然語言處理理論概論
1、【單選題】在人工智能的所有子課題中,所牽涉範圍最廣的是( )
A、機器視覺
B、非確定條件下的推理
C、機器聽覺
D、自然語言處理
我的答案:D
2、【多選題】真正的通用人工智能系統具有把握( )的能力。
A、專業性
B、跨領域
C、局部性
D、全局性
我的答案:BD
3、【判斷題】語言是檢測人工智能是否真正厲害的試金石。( )
我的答案:√
4、【判斷題】機器語言的特點是有豐富的修辭手段。( )
我的答案:X
4.2行為主義的自然語言處理路徑
1、【單選題】聊天機器人ELIZA的運作,很大程度上採用了將計就計的策略,它本身並沒有一個完整的( )。
A、神經元
B、符號建模
C、語義建模
D、數據庫
我的答案:C
2、【多選題】下列屬於行為主義心理學家的是( )。
A、約翰•華生
B、博爾赫斯•斯金納
C、巴普洛夫
D、馮特
我的答案:AB
3、【判斷題】圖靈測驗本身具有濃重的行為主義色彩。( )
我的答案:√
4、【判斷題】聊天機器人某種程度上具備人類的心智。( )
我的答案:X
4.3外在主義的語義建模
1、【單選題】SHRDLU系統實際上是一個( )。
A、積木系統
B、語義模型
C、人工裝置
D、人工神經元網絡
我的答案:A
2、【單選題】SHRDLU系統是由( )發明的。
A、傑瑞•佛多
B、約翰•塞爾
C、赫伯特•西蒙
D、特里•威諾格拉格
我的答案:D
3、【判斷題】SHRDLU系統預設了在哲學上語詞和外部對象具有對應關係。( )
我的答案:√
4、【判斷題】外在主義的語義模型在哲學上的意思是每個語詞的真正含義都要通過與其對應的外在對象來加以編碼。( )
我的答案:√
4.4基於理想語設想的語義建模
1、【單選題】語言不僅僅是句法問題,更是( )。
A、語義
B、結構
C、音韻
D、邏輯
我的答案:A
2、【單選題】實際的翻譯中有時要破壞句子原有的句法結構,根據( )重新組織句子。
A、音韻
B、意義
C、邏輯
D、效果
我的答案:B
3、【多選題】喬姆斯基認為人類的語法都有哪兩個層面?( )
A、語義層面
B、深層語法
C、句法層面
D、淺層語法
我的答案:BD
4、【判斷題】大數據對於語言學習來説,其解釋能力非常有限。( )
我的答案:√
5、【判斷題】0-3歲的小孩通過貧乏的語言樣本就能夠進行有效的語言學習,説明了基於大數據的心智模型是有問題的。( )
我的答案:√
4.5統計學進路的語義處理方式
1、【單選題】可以用來界定因果關係的是( )。
A、貝葉斯公式
B、先驗概率
C、後驗概率
D、歸納邏輯
我的答案:C
2、【單選題】把歸納邏輯抬到比較高的位置的哲學家是( )。
A、海德格爾
B、大衞•休謨
C、康德
D、萊布尼茨
我的答案:B
3、【多選題】下列屬於基於規則的自然語言處理進路的是( )。
A、基於中間語的翻譯
B、基於淺層語法的翻譯
C、基於外在語言的翻譯
D、基於深層語法的翻譯
我的答案:AD
4、【多選題】下列屬於外語翻譯專業術語的是( )。
A、外在語言
B、中間語言
C、源語言
D、目標語言
我的答案:CD
5、【判斷題】先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率。( )
我的答案:√
6、【判斷題】休謨認為在因果推理中只有或然性。( )
我的答案:√
7、【判斷題】同一個語詞在不同的語境當中具有不同的含義。( )
我的答案:√
8、【判斷題】貝葉斯公式適合於人工智能的自然語言處理。( )
我的答案:X
4.6混合式進路
1、【單選題】下列屬於基於統計的自然語言處理進路的是( )。
A、基於中間語的翻譯
B、基於淺層語法的翻譯
C、基於貝葉斯公式
D、基於深層語法的翻譯
我的答案:C
2、【單選題】基於規則與統計的混合進路的日然語言處理進路背後的哲學根據是( )的哲學。
A、萊布尼茨
B、海德格爾
C、大衞•休謨
D、康德
我的答案:D
3、【多選題】康德認為知識的來源有哪兩部分?( )
A、心之自發性
B、先天範疇
C、感官的雜多性
D、感性材料
我的答案:AC
4、【判斷題】多引擎翻譯系統是指本身由很多不同的原則所驅動的混合翻譯。( )
我的答案:√
5、【判斷題】混合式自然語言處理進路的問題在於如何將基於規則的自然語言處理與基於規則的語言處理很好地融合在一起。( )
我的答案:√
4.7基於實際語例的進路
1、【單選題】影響基於中間語的機器翻譯思路的哲學家是( )。
A、康德
B、大衞•休謨
C、長尾真
D、萊布尼茨
我的答案:D
2、【單選題】影響基於統計學自然語言處理的哲學家是( )。
A、康德
B、大衞•休謨
C、長尾真
D、萊布尼茨
我的答案:B
3、【單選題】與基於實際語例的自然語言處理進路有關的哲學家是( )。
A、康德
B、大衞•休謨
C、長尾真
D、萊布尼茨
我的答案:C
4、【判斷題】基於實例的自然語言處理會出現不對齊問題。( )
我的答案:X
5、【判斷題】基於實例的自然語言處理的問題是它會由兩種語言之間的對應關係所決定,而有時兩種語言之間的對應關係比較難以把捉。( )
我的答案:√
6、【判斷題】基於實例的自然語言處理在語言翻譯上具有靈活性。( )
我的答案:X
7、【判斷題】基於實例的自然語言處理需要事先對語用材料的規則性有所把握。( )
我的答案:√
5.1再談強人工智能與弱人工智能
1、【單選題】提出強人工智能與弱人工智能的人是( )。
A、約翰•塞爾
B、彼得卡魯瑟斯
C、傑瑞•福多
D、埃隆•馬斯克
我的答案:A
2、【單選題】專用與通用人工智能討論的是智能的( )問題。
A、分層
B、深度
C、寬窄
D、語言處理
我的答案:C
3、【單選題】弱人工智能是指僅僅模擬人類大腦的( );強人工智能是指其本身就是一個( )。
A、心智;智能
B、運作;大腦
C、智能;程序
D、智能;心智
我的答案:D
4、【判斷題】強人工智能與弱人工智能就等於專業人工智能與通用人工智能。( )
我的答案:X
5、【判斷題】現有的深度學習進路的人工智能並不能達到通用人工智能。( )
我的答案:√
5.2塞爾論證的前身
1、【單選題】( )的思想激發了基於中間語的機器翻譯思路。
A、笛卡爾
B、塞爾
C、萊布尼茨
D、康德
我的答案:C
2、【單選題】磨坊論證出自( )。
A、《純粹理性批判》
B、《單子論》
C、《人類理智新論》
D、《神正論》
我的答案:B
3、【單選題】機械主義的説明方式不能囊括人類的( )。
A、感覺
B、知識
C、思維
D、邏輯
我的答案:A
4、【判斷題】靈活理解語句的能力是人類智能的標準。( )
我的答案:√
5、【判斷題】多重可實現主義是指用什麼東西來執行計算機的抽象程序來説是不重要的,可以通過很多途徑來執行計算機程序。( )
我的答案:√
5.3塞爾的反證法
1、【單選題】漢字屋論證是( )提出的。
A、埃隆•馬斯克
B、傑瑞•福多
C、約翰•塞爾
D、彼得卡魯瑟斯
我的答案:C
2、【多選題】塞爾區分了( )和( )。
A、強人工智能
B、弱人工智能
C、專用人工智能
D、通用人工智能
我的答案:AB
3、【判斷題】任何一個精心編程的計算機,它本身的句法操作不足以支持起語義理解。( )
我的答案:√
5.4重要的反駁
1、【單選題】丹尼爾•丹尼特對塞爾“中文屋論證”的批評是( )。
A、過於依賴感官
B、過於依賴知覺
C、過於依賴概念
D、過於依賴直覺
我的答案:D
2、【單選題】塞爾論證的合法性前提是,他的中文屋系統和一般的計算機系統之間是( )。
A、不同的
B、同構的
C、互補的
D、不相容的
我的答案:B
3、【單選題】( )無法得知,因為他人的行為和表現有偽裝性。
A、“他心”
B、“他感”
C、“靈感”
D、“靈性”
我的答案:A
4、【判斷題】塞爾認為一個人具有一門語言表達的外部行為就代表其真正懂得這門語言。( )
我的答案:X
5、【判斷題】人類的感官處理也具有機械性。( )
我的答案:√
6.1機器翻譯進路產生的問題(上)
1、【多選題】機器翻譯的侷限性在於( )。
A、訓練樣本單一
B、只能處理簡單句
C、基於已有的既成案例
D、錯誤較多
我的答案:BC
2、【判斷題】人類譯員一定會被機器所取代。( )
我的答案:X
3、【簡答題】深度學習是什麼?它是如何運作的?
我的答案:深度學習是傳統人工神經元網絡的一個技術升級版,比原來的人工神經元網絡複雜,但仍然是一種人工神經元網絡。它的運作很大程度上需要外來的樣本輸入,然後根據樣本輸入進行映射,繼而歸類。
6.2機器翻譯進路產生的問題(下)
1、【判斷題】現有的機器翻譯無法對人類語用環境的豐富性進行處理。( )
我的答案:√
2、【判斷題】文化差異不一定會影響翻譯結果。( )
我的答案:√
6.3認知語言學關於翻譯的洞見
1、【單選題】認知語言學關心的是我們在使用某個概念時,心中浮現出的( )。
A、句法規則
B、字典上的定義
C、認知圖式
D、具體語境
我的答案:C
2、【多選題】認知語言學更多地是考慮( )。
A、句法
B、音韻
C、語義
D、語用
我的答案:CD
3、【判斷題】翻譯不一定發生在不同語言的人之間。( )
我的答案:√
4、【判斷題】翻譯機器在進行翻譯時會考慮到用户的文化背景。( )
我的答案:X
6.4認知語言學技術刻畫的“不可計算性”
1、【單選題】框架與框架之間的粘接劑叫做( )。
A、框間網絡
B、框架結構
C、框架鏈接
D、框間關係
我的答案:D
2、【判斷題】框架之間的相互關係構成了人類語言的基本推理系統。( )
我的答案:√
3、【判斷題】框架需要使用整個框架網絡,但有時也可單獨使用。( )
我的答案:X
7.1隱蔽在計算機工業的“中立”面相之後的英語霸權
1、【單選題】計算機的程式語言是以( )語為模仿對象的。
A、西
B、法
C、日
D、英
我的答案:D
2、【多選題】人工智能主要依賴的學科有( )。
A、邏輯學
B、數學
C、統計學
D、信息與計算科學
我的答案:AC
3、【判斷題】計算機自身的編程母語是多語種的。( )
我的答案:X
4、【判斷題】人工智能不會受到“母語意識”的影響。( )
我的答案:X
7.2被西語思維扭曲的漢語量詞現象
1、【單選題】第一個注意到東方語言中量詞問題的語言哲學家是( )。
A、圖靈
B、麥克德莫特
C、蒯因
D、羅素
我的答案:C
2、【多選題】英語重視哪兩個問題的區分?( )
A、謂語與非謂語
B、可數名詞與不可數名詞
C、冠詞與數詞
D、單複數
我的答案:BD
3、【判斷題】通過海量的數據輸入及學習人工智能在量詞的指派方面會達到相對準確的程度。( )
我的答案:X
4、【判斷題】基於統計學的和數據訓練的人工智能系統是無法對語詞背後的含義進行深入的理解的。( )
我的答案:√
7.3一種基於漢語演化史與認知語言學的複合式解釋
1、【單選題】量詞在漢語中的演化史,以( )時代作為一個重要的轉折點。
A、西周
B、先秦
C、兩漢
D、宋代
我的答案:C
2、【多選題】漢語的演化史表明,量詞的真實功用可能與( )沒有任何關係。
A、隱喻機制
B、個體化機制
C、單複數區分
D、補足音素
我的答案:BC
3、【判斷題】通用量詞就是隻能和特定的名詞進行搭配的量詞。( )
我的答案:X
4、【判斷題】通用量詞的出現提升了古漢語的韻律上的齊一性。( )
我的答案:√
5、【判斷題】按照認知語言學的看法,我們對整個世界當中的事物的描述都是一種隱喻投射機制。( )
我的答案:√
7.4以人工智能為武器來反抗地球的扁平化
1、【判斷題】站在整個全球人類語言演化的大方向上來看,量詞現象是具有地方性的。( )
我的答案:X
2、【簡答題】為什麼東亞國家的語言需要量詞,而西方民族不需要量詞?
我的答案:這在很大程度上也許是因為,我們對世界的感性表達如果僅僅是通過形容詞和名詞的話,有可能不夠用。因而要通過量詞再製造一些新的信息槽口,把我們對於世界的其他的感性感受插入進去,使得我們對於世界的表達帶有更多的信息。
8.1從“中文屋”到“日語屋”
1、【單選題】“中文屋”是( )提出的思想實驗。
A、艾倫•圖靈
B、馬文•明斯基
C、喬姆斯基
D、約翰•塞爾
我的答案:D
2、【判斷題】漢語在塞爾的論證中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞爾只是借用“漢語”指涉任何他不懂的語言。( )
我的答案:√
8.2日語言説者對於具身性的敏感性
1、【單選題】金谷武洋認為日本人是( )看待世界的。
A、上帝的視角
B、他者的視角
C、蟲子的視角
D、對象的視角
我的答案:C
2、【單選題】與漢語相比,日語對於(身體感受性)的強調更加明顯。
A、語法
B、量詞
C、發音
D、身體感受性
我的答案:D
3、【多選題】日語是( )的混合體。
A、平假名
B、漢字
C、片假名
D、假名
我的答案:BC
4、【判斷題】塞爾的規則書很大程度上是指語言符號的輸入和語言符號的輸出之間的關係。( )
我的答案:√
5、【判斷題】對語言的把握和體會很大程度上是一個語言符號的問題,並不依賴於對語境的觀察。( )
我的答案:X
8.3“日語屋”給塞爾造成的麻煩
1、【單選題】提出“包容構架”理論的是( )。
A、羅德尼•布魯克斯
B、約翰•塞爾
C、馬文•明斯基
D、艾倫•圖靈
我的答案:A
2、【單選題】日語具有強烈的( )。
A、第三人稱性
B、第二人稱性
C、客體性
D、第一人稱性
我的答案:D
3、【單選題】深度學習歸根結底是一個( )。
A、推理機制
B、映射機制
C、識別機制
D、模擬機制
我的答案:B
4、【判斷題】深度學習能夠很好地處理語境性的信息。( )
我的答案:X
5、【判斷題】深度學習無法從客觀數據達到主觀體驗。( )
我的答案:√
8.4 主流人工智能的自然語言處理技術為何處理不了具身性?
1、【單選題】( )是非常接近歐陸現象學運動的語言學流派。
A、結構主義語言學
B、轉化-生成語言學
C、歷史比較語言學
D、認知語言學
我的答案:D
2、【單選題】現有的主流人工智能對自然語言的處理是基於( )視角的。
A、第二人稱
B、第三人稱
C、第一人稱
D、對象
我的答案:B
3、【多選題】下列哪些哲學家是從人類真實接受到的現象學體驗出發來理解人類生活的方方面面?( )
A、胡塞爾
B、薩特
C、海德格爾
D、梅洛•龐蒂
我的答案:ACD
4、【判斷題】計算機永遠無法處理日語所具有的曖昧性。( )
我的答案:X
5、【判斷題】認知語言學是對我們進行語言處理的認知圖式進行精確的把握。( )
我的答案:√
9.1機器人倫理學概述
1、【單選題】阿西莫夫三定律出自( )。
A、《曙光中的機器人》
B、《我,機器人》
C、《機器人與帝國》
D、《機器與倫理》
我的答案:B
2、【多選題】人工智能倫理學包括( )。
A、機器倫理學
B、機器發明者的倫理學
C、編程倫理學
D、機器人倫理學
我的答案:AD
3、【判斷題】倫理道德規範編程的語義內容本身需要具身性加以奠基。( )
我的答案:√
4、【判斷題】機器倫理學是指造人工智能的主體自身的道德。( )
我的答案:√
9.2從倫理學的“具身性”説起
1、【單選題】金谷武洋認為日本人是用蟲子的視角看待世界的,這是一種( )解釋。
A、現象學
B、認知科學
C、認知哲學
D、生物學
我的答案:A
2、【單選題】認知語言學認為“意義”的核心觀點在於( )。
A、區域化
B、行動化
C、範疇化
D、理論化
我的答案:C
3、【多選題】下列與“漢密爾頓理論”相關的是( )
A、利他行為是由於基因相似
B、道德德生物學起源很可能就是與“通過親屬的生存而完成家族基因的備份”這一隱蔽的生物學目的相關的。
C、在假定甲、乙兩個生物學個體之間具有一定的遺傳相似性的前提下,只要這種相似性與“乙從甲獲得的好處“之間乘積能夠抵消“甲自身因幫助 乙而遭受到的損失”,那麼,使得互助行為得以可能的那些基因就會在種羣中傳播。
D、以上都不對
我的答案:ABC
4、【判斷題】麥金泰爾在《依賴性的理性動物》一書中指出動物的社羣活動具有很深的生物學根基。( )
我的答案:X
5、【判斷題】認知語言學認為一個句子的意義具有唯一的答案。( )
我的答案:X
6、【判斷題】人類作為社會性動物的原因是建立於生物學事實的,即人類的身體具有一種生物學意義上的脆弱性。( )
我的答案:√
9.3認知語言學的“具身性”對於人工智能倫理學的啟示
1、【單選題】倫理學命題本身的意義是奠基在( )之上的。
A、概念圖式
B、認知圖式
C、身體圖式
D、心理架構
我的答案:C
2、【單選題】根據認知語言學,並不存在與具體的( )相脱離的語義。
A、理性存在
B、感性存在
C、多面性存在
D、非理性存在
我的答案:B
3、【多選題】對人類自身的( )的研究,有助於人工智能倫理學的研究。
A、認知架構
B、認知圖式
C、身體圖式
D、心理架構
我的答案:ABD
4、【判斷題】倫理學也基於互助原則,只有兩種彼此力量相近的力量才能通過互助來互惠。( )
我的答案:√
5、【判斷題】找不到一個程序性的方法我們不可能把阿西莫夫三定律預先輸入到計算機的軟件中去。( )
我的答案:√
10.1德性倫理學與儒家哲學的結合
1、【單選題】德性論者關心的是( )。
A、道德行為
B、道德主體
C、道德規則
D、行為後果
我的答案:A
2、【單選題】從儒家的立場來看,德性是靠( )的。
A、天性
B、遺傳
C、薰養
D、感受
我的答案:C
3、【多選題】下列屬於倫理學理論的是( )。
A、義務論
B、後果論
C、德性論
D、行為論
我的答案:ABC
4、【判斷題】行動者德性倫理學認為德性來源於行為者的美好的動機。( )
我的答案:√
5、【判斷題】《春秋公羊傳》是孔子的著作。( )
我的答案:X
10.2擊靶德性論及其與儒家學説中的關係
1、【單選題】擊靶德性論致力於將“德性”兑換成平時我們所經常用到的( )。
A、德性精神
B、德性習慣
C、德性名目
D、德性行為
我的答案:C
2、【單選題】創立“神經哲學”的是( )。
A、丘奇蘭夫婦
B、Swanton
C、麥金太爾
D、斯賓諾莎
我的答案:A
3、【單選題】與重視動機反省機制的行為者德性論尤其不同的是,擊靶德性論特別看重( )的實現。
A、德性精神
B、德性培育
C、德性倫理
D、德性價值
我的答案:D
4、【判斷題】儒家的德性名目有“四維”、“五德”、“八德”等。( )
我的答案:√
10.3從神經計算模型看德性薰養
1、【單選題】道德識別的向量空間是( )提出的。
A、斯賓諾莎
B、Swanton
C、麥金太爾
D、丘奇蘭夫婦
我的答案:D
2、【多選題】人工神經元網絡包括( )。
A、輸入層
B、中間隱藏層
C、映射層
D、輸出層
我的答案:ABD
3、【判斷題】在人類道德的培養中道德樣板起到了很重要的作用。( )
我的答案:√
4、【判斷題】人類的認知過程具有從底層特徵到高層特徵這種單向過程的特徵。( )
我的答案:X
10.4通過基於“儒家德性樣板庫”的隱喻性投射來獲取德性
1、【單選題】在信息匱乏的情況下能夠提供有效的問題解決路徑的重要思想把手是( )。
A、推理思想
B、知性思維
C、歸納思維
D、類比思維
我的答案:D
2、【單選題】視頻中的第一個數據庫是完成對( )的評價的。
A、特定的人
B、特定的道德名目
C、道德行為
D、道德結果
我的答案:A
3、【判斷題】類比思維需要很強大的直覺。
我的答案:√
4、【判斷題】道德薰養不需要使用類比思維。( )
我的答案:X
10.5課程總結
1、【單選題】最近幾年人工智能的發展是由於( )的崛起。
A、深度學習
B、人工神經元網絡
C、符號AI
D、專用人工智能研究
我的答案:A
2、【多選題】對人工智能的發展持“末世論”的科學家是( )。
A、司馬賀
B、霍金
C、埃隆•馬斯克
D、約翰•塞爾
我的答案:BC
3、【判斷題】當前人工智能的發展具有學科基礎薄弱的問題。( )
我的答案:√
4、【判斷題】當前人工智能的研究更多地受到科學研究的推動而商業的推動。( )
我的答案:X
5、【判斷題】人工智能解決的是資源的配置問題而非資源的來源問題。( )
我的答案:√
- 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://ygyxz.com/rjsy/q7283p.html